近日，从方大炭素获悉，该公司与深圳晶泰科技有限公司联合开发的“石墨电极智能配方优化系统”项目取得关键进展，已完成技术方案设计，正式进入模型设计阶段，预计年内完成首版模型的开发与测试。这标志着双方将从战略框架协议迈入实质性技术落地的新阶段。

      石墨电极是电炉炼钢不可或缺的核心高温导电材料，其配方开发长期依赖“经验+试错”的传统模式，存在研发周期长、试错成本高等痛点。当前，石墨电极行业正面临上游原料价格波动频繁、下游电炉钢对电极性能要求不断提升的双重压力，传统配方开发模式已难以兼顾成本与性能的精准平衡。

      面对这一行业共性难题，方大炭素主动破局，携手晶泰科技，将人工智能、量子物理及高性能计算等前沿技术引入炭素材料研发领域。据介绍，此次打造的智能配方优化系统，将依托机器学习算法，整合原料配比、工艺参数、历史数据等多维信息，在虚拟环境中对成千上万种原料组合进行快速模拟与筛选，提供科学精准的配方推荐，实现从“老师傅经验”到“AI辅助决策”的根本性转变。

      该项目由方大炭素主导，晶泰科技技术团队深入调研各生产工序工艺参数，结合炭素生产特性量身设计了算法框架，并已通过内部评审。下一步，双方将开展配方数据库初始化与历史数据整理工作，同步开发数据接入接口，确保系统上线后能够快速对接实际生产数据。

相关负责人表示，智能配方优化系统是企业推进数字化转型的重要实践，项目团队将持续跟进各项工作，力争早日将AI技术转化为现实生产力。该系统一旦成熟应用，将显著缩短产品迭代周期、降低研发试错成本，有望成为方大炭素在国内同行中的核心竞争优势，并缩小与国际*企业在智能化研发领域的差距。（罗永岗 侯江涛）

      （来源链接：https://szb.gansudaily.com.cn/gsrb/pad/con/202605/28/c280695.html）